北京大学光华管理学院陈松蹊科研团队致力于发展和推广统计学理论和方法在空气污染质量评估、高维统计推断、经验似然、中国宏观经济计量分析方面进行研究和应用。
活动及新闻
陈松蹊院士与穆穆院士团队合作：评价气候变化研究中最优指纹法的统计学基础
近日，北京大学统计科学中心陈松蹊院士团队与复旦大学大气与海洋科学系穆穆院士合作，在气候变化研究领域的重要杂志Climate Dynamics上发表题为《气候变化研究中最优指纹法的统计学视角》
童培峰苏武等关于领域泛化的论文被第40届国际机器学习大会接收
童培峰与苏武等组成的团队关于领域泛化的研究论文“Distribution Free Domain Generalization”在第40届国际机器学习大会International Conference on Machine Learning在线发表。
北大空气质量报告十：“反弹”成2022空气污染高频词
基于连续8年对全国空气监测站点，尤其是重点监测区域空气质量的数据统计研究，分析PM2.5、PM10、二氧化硫（SO2）、一氧化碳（CO）、二氧化氮（NO2）和臭氧（O3）六种空气常规污染物的浓度情况，反映了我国区域空气质量变化动态和后续污染治理需注意的问题
