近年来，我国出生人口持续减少，人口老龄化程度不断加深。2022-2024年，我国出生人口连续三年处于900万左右，总和生育率平均仅为1.07；2025年出生人口进一步减少至792万，65岁及以上人口占比达到15.9%，我国已经进入中度老龄化社会。在人口负增长、少子化和老龄化相互叠加的背景下，科学研判人口发展趋势、准确量化预测的不确定性，已经成为人口研究和政策制定中的重要问题。

队列要素法是人口预测的主要方法，其基本思想是根据生育、死亡和迁移三大人口变动要素，逐年推算人口总量和年龄结构。传统情景预测通常分别设定高、中、低三套固定参数，虽然能够展示不同的人口发展路径，但无法反映每种情景内部的预测不确定性。针对这一局限，论文对总和生育率的对数序列建立具有均值回归特征的AR(1)模型，并提出基于“充分覆盖”的不确定性估计方法：根据历史生育率的实际波动，确定能够覆盖目标比例历史观测的最小波动范围，从而避免低估未来生育率的不确定性。基于2000-2023年数据构造的总和生育率90%区间为［0.71, 1.48］，对历史观测的实际覆盖率达到91.7%。

图1. 中等生育水平下，基于“充分覆盖”方法确定的总和生育率90%置信区间

在此基础上，论文分别将高、中、低方案下总和生育率的长期均值设定为1.31、1.05和0.72，并通过模拟生成总和生育率的未来变化轨迹，进而得到人口指标的点预测及其90%置信区间。研究发现，我国人口总量预计将在2026-2100年持续下降，少子化和老龄化程度将进一步加深。短期内，高、中、低三种方案的预测结果差异较小，说明总和生育率的变化对短期人口形势影响有限；长期而言，三种方案的预测结果显著分化，表明总和生育率的变化将对中长期人口形势产生重要影响。

图2. 三种方案下主要人口指标的点预测及其90%置信区间

论文进一步围绕总和生育率提升幅度、提升时间、平均生育年龄推迟和预期寿命增长开展敏感性分析。结果表明，长期人口形势对总和生育率的变化较为敏感。总和生育率的小幅提升能明显改善中长期人口形势。生育激励政策具有明显的“窗口效应”。实施越晚，效果损失越大。2026-2035年，我国育龄妇女规模仍将保持在2.90亿至3.05亿，是完善生育支持政策、改善长期人口形势的重要窗口期。此外，受育龄妇女队列结构影响，生育年龄推迟虽然会在短期内减少出生人口，但在中长期可能小幅减缓人口下降和老龄化进程，不过其影响明显弱于总和生育率水平的提升。预期寿命增长能够提高中长期人口规模，但人口增量主要集中于老年群体，可能进一步加深人口老龄化。

基于上述研究结论，论文提出三方面政策建议：一是进一步加大生育支持力度，加大育儿补贴、税收减免、托育服务、教育投入和医疗保障等政策，切实降低家庭生育、养育和教育成本，推动总和生育率回升；二是抓住2026-2035年的政策窗口期，加快开展生育支持政策试点、生育意愿调查和政策效果评估，针对不同人群制定更加精准有效的支持方案；三是加强人口动态监测和预测，建设高质量人口基础数据库，为经济社会发展规划和公共政策制定提供可靠的数据支撑。

论文详见：

陈磊, 陈松蹊, 何婧. 我国人口发展趋势及政策启示[J]. 统计研究, 2026, 43(08):31-45.